# Patent Drafting AI for China — Bilingual Claims & Office Action

专为中国专利代理人设计的中英双语写作助手：生成审查员导向的权利要求草案、答复审查意见的结构化稿件、可审阅的优先权/现有技术映射与中英文对照说明书。输出为可复制到 DOCX/PDF 的法务就绪结构，并明确标注不确定处以供人工复核。

## Highlights

- 专门调校的中英双语专利提示模板
- 权利要求、审查答复、prior-art 映射的可复制输出结构
- 翻译提示保留权利范围并标注潜在风险词句

## Key metrics

- 模板类型: 权利要求、审查答复、novelty map、翻译 — 一组面向代理人审阅的复制就绪结构
- 输出格式: DOCX / PDF 友好文本块 — 段落、权利要求编号与图示标注可直接粘贴
- 审查导向: 考量审查员要点与证据引用 — 模板引导包含反驳要点与证据清单

## 面向任务的用例（Examples）

覆盖从发明披露到答复审查意见的关键环节。每个用例都提供可复制的提示、预期输出结构与人工复核要点，便于律师/代理人快速集成到现有案卷流程。

- 从技术说明起草独立权利要求与从属权利要求（含功能性限定与替代实施例）
- 生成针对 CNIPA 审查意见的答复草稿：反驳要点、修正草案与证据清单
- 将中文说明书与权利要求翻译为英文专利用语，并标注可能改变权利范围的词句替代项
- 对三篇近似文献生成 novelty-map：相似点、差异、可争点与规避策略

## 提示模板库（Prompt Library）

直接复制到工作流或作为起点定制化。每个提示都包含输入要求、可选参数与预期的输出结构，便于审查人快速判断是否进入人工编辑阶段。

### Draft claims from disclosure（中文示例）

根据技术说明（含实施例与实验数据）撰写 1 项独立权利要求与 3 项从属权利要求，同时标注要点与实施例引用，输出可直接粘贴的权利要求编号格式。

- 输入：说明书要点、关键实施例、图示编号
- 输出结构：独立权利要求；从属权利要求；关键释义与实施例映射

### Office action reply scaffold（中文示例）

在审查员以现有技术 A 驳回创造性的场景下，生成反驳要点、可行的权利要求修正草案与证据引用清单。

- 输入：审查意见要点、最接近文献摘录、本案实施例对照
- 输出结构：反驳要点段落、修正建议、证据/图示对照表

### Chinese↔English claim/spec translation（双语示例）

翻译中文说明书与权利要求为英文专利用语，并标注可能扩展或缩窄权利范围的替代表述。

- 输入：原文说明书与权利要求
- 输出结构：中英对照文本、风险标注与替代引述建议

## 先行技术摘要与 Novelty Map

把近似文献映射到权利要求要素，帮助代理人快速定位近期差异点与潜在争议。输出包含文献对照表格（文献、相似特征、差异与争点）与可能的论证路线。

- 支持来自 CNIPA、USPTO/EPO 公布记录与学术数据库的文献摘要输入
- 生成以权利要求要素为行、文献为列的对照表，便于审阅与呈现

## 翻译与权利范围一致性

提供专用翻译提示，避免逐字直译导致权利范围改变。输出在每处可能导致范围变化的术语旁标注“风险：可能扩大/缩窄”，并给出替代措辞供代理人选择。

- 标注风险词（例如：'comprise' vs '包括'、功能性表述的替代项）
- 为关键句提供 2–3 种保守/扩展的翻译选项以供决策

## 输出与流程对接

输出为结构化文本块，包含编号权利要求、图示引用与证据清单，便于粘贴到事务所模板、DOCX 或 PDF 中。建议的操作步骤和审核点一并提供，支持与内部披露记录与案卷管理系统接入。

- 建议复制步骤：生成 → 标注不确定点 → 合同/权限检查 → 人工编辑并粘贴到 DOCX
- 提供可导出的文本块，保持图号和实施例编号一致

## 来源生态与检索建议

推荐用于 prior-art 检索与对照的来源和分类体系，以及如何将检索结果映射到权利要求要素以支持答辩或修正策略。

- CNIPA、USPTO、EPO/WIPO、Espacenet、Google Patents、学术数据库（PubMed、arXiv、IEEE）
- 基于 IPC/CPC 分类细化检索范围并形成技术对照表

## 安全、保密与职业合规

平台提供的数据隔离建议与本地化工作流指引；强调 AI 输出为草案，最终法律责任与专业判断由代理人承担，并建议记录每次提示与人工修改以便审计。

- 不要直接提交 AI 输出为官方申请；始终进行授权代理人的人工复核
- 建议在事务所内建立提示模板版本控制与审计记录

## Workflow

1. 准备输入资料
收集发明披露要点、实施例、图示编号与相关近似文献摘录；将关键信息结构化为表格或要点清单。

2. 选择提示模板
从提示库选择合适模板（权利要求、审查答复、翻译或 novelty map），并填写提示中的必填字段与可选参数。

3. 生成并标注不确定点
生成草稿后，检查平台标注的风险词句与不确定指示，并在文本中添加必要的注释或证据引用。

4. 人工校对与合规检查
代理人或合规负责人对权利要求范围、证据链与翻译一致性进行逐条复核，完成必要的修正。

5. 导出并归档
将最终文本粘贴到事务所 DOCX 模板，导出为 PDF 并在案卷管理系统中存档提示与审核记录以便追溯。

## FAQ

### 如何保护提交的发明披露和机密信息？

建议使用受信任的企业部署或经加密的数据通道进行敏感披露。将 AI 输出保存在事务所的内部系统或受控文档库中，并对提示和原始披露记录进行版本化与访问控制。平台提示会建议标注“仅供内部审阅”，但最终的保密措施应由机构的 IT/合规策略决定。

### AI 生成的文本能否直接作为申请文件提交？

不应直接提交。AI 生成文本应作为草稿或起点，由有资格的代理人/律师进行法律校对、证据核实与格式调整后再提交。提示模板专门包含审阅检查项以供专业人员验证。

### 能否用于撰写针对 CNIPA 的审查意见答复草案？

可以生成结构化的答复草稿、修正权利要求建议与证据清单，但应由代理人根据本地审查实践和案件资料做最终判断与修改。平台强调审查员导向的论点构建，而非自动提交。

### 如何保证中文与英文说明书/权利要求在权利范围上的一致性？

我们提供专门的翻译提示，输出中对可能改变权利范围的术语进行标注并给出替代措辞。最佳实践是并排审阅中英对照文本、记录任何扩/缩范围的词句，并由代理人决定最终措辞。

### 如何验证 prior-art 摘要和引用的准确性？

平台建议将 AI 摘要作为检索起点，并与原始文献（CNIPA、USPTO、EPO、学术数据库）交叉核对。Prompt 输出会包含文献位置引用提示（例如，段落/图号）和建议的核查步骤，供代理人复核。

### 如何把助手输出整合到现有发明披露和案卷管理流程？

建议建立标准操作流程：1) 将发明披露表与关键实施例作为提示输入；2) 生成草稿并标注不确定处；3) 将草稿导出到事务所 DOCX 模板；4) 在案卷系统中记录提示版本与人工修改历史。

### AI 如何处理序列表、化学式或复杂数学表达式？

对于序列表或化学式，建议上传结构化文本或提供明确的表格/图示作为输入。AI 可将这些内容转写为说明书段落或实施例描述，但关键序列、化学结构与数值应以原始资料为准并由专家审核。

### 提示工程最佳实践：如何构建可重复、审计友好的提示？

保持提示模板包含输入字段（例如：发明要点、实施例编号、关键图示、检索文献）、输出结构说明和明确的审查要求（例如标注不确定项）。将每次提示与生成文本版本化保存，便于事后审计与责任追溯。

### 如何导出为 DOCX/PDF 以供律师团队使用？

助手提供可复制的结构化文本块（编号权利要求、图示注释、证据清单）。将文本粘贴到事务所的 DOCX 模板并适配格式后，可另存为 PDF。建议在最终导出前记录修改历史与审阅人信息。

### 在使用 AI 生成文本时，代理人应如何记录决策并承担最终法律责任？

推荐在案卷中保存以下内容：原始提示、AI 输出版本、人工修改记录、审核人签名与时间戳。AI 输出仅作为辅助材料，所有法律主张与提交决定应由负责代理人签署并对外承担责任。

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